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    帶通濾波器設計?

    相關文檔: SciPy-數值計算庫

    用scipy.signal庫設計帶通濾波器,并用頻率掃描波測試其頻率響應。

    _images/scipy_signal01.png
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import scipy.signal as signal
    import pylab as pl
    import numpy as np
    
    #取樣頻率為8kHz
    sampling_rate = 8000.0
    
    # 設計一個帶通濾波器:
    # 通帶為0.2*4000 - 0.5*4000
    # 阻帶為<0.1*4000, >0.6*4000
    # 通帶增益的最大衰減值為2dB
    # 阻帶的最小衰減值為40dB
    b, a = signal.iirdesign([0.2, 0.5], [0.1, 0.6], 2, 40)
    
    # 使用freq計算濾波器的頻率響應
    w, h = signal.freqz(b, a)
    
    # 計算增益
    power = 20*np.log10(np.clip(np.abs(h), 1e-8, 1e100))
    
    # 繪制增益
    pl.subplot(211)
    pl.plot(w/np.pi*sampling_rate/2, power)
    pl.title(u"freqz計算的濾波器頻譜")
    pl.ylim(-100,20)
    pl.ylabel(u"增益(dB)")
    
    # 產生2秒鐘的取樣頻率為sampling_rate Hz的頻率掃描信號
    # 開始頻率為0, 結束頻率為sampling_rate/2
    t = np.arange(0, 2, 1/sampling_rate)
    sweep = signal.chirp(t, f0=0, t1 = 2, f1=sampling_rate/2)
    
    # 將頻率掃描信號進行濾波
    out = signal.lfilter(b, a, sweep)
    
    # 將波形轉換為能量
    out = 20*np.log10(np.abs(out))
    
    # 找到所有局部最大值的下標
    index = np.where(np.logical_and(out[1:-1] > out[:-2], out[1:-1] > out[2:]))[0] + 1
    
    # 繪制濾波之后的波形的增益
    pl.subplot(212)
    pl.plot(t[index]/2.0*4000, out[index] )
    pl.title(u"頻率掃描波測量的濾波器頻譜")
    pl.ylim(-100,20)
    pl.ylabel(u"增益(dB)")
    pl.xlabel(u"頻率(Hz)")
    
    pl.subplots_adjust(hspace=0.3)
    pl.show()
    
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